IA et diversité : Comment l'IA rendent les lieux de travail plus inclusifs

Des environnements de travail diversifiés accueillent et fournissent des collaborateurs et collaboratrices compétent.es, quels que soient leur sexe, leur origine ethnique et toute autre étiquette classifiant les personnes. L’appel à des lieux de travail plus inclusifs et diversifiés est une bataille âprement menée ; c'est toujours le cas.

Pourquoi se tourner vers la diversité ?

Mettre en valeur la diversité, notamment au niveau des postes de direction, s'avère être un facteur de motivation important pour les salariés. Cependant, dans une enquête réalisée par la Harvard Business Review, 78 % des personnes interrogées constatent le manque de représentation à ces postes.

Le plafond de verre qui divise les minorités est difficile à briser. Le manque de diversité aux postes de direction est également compris comme un manque d’accueil et d’adaptation aux différences.

La population active se diversifie également. Les jeunes générations, Millenial et Gen Z, sont plus variées en termes d’origine ethnique que les cohortes précédentes. Rien qu’aux États-Unis, près de la moitié de la jeune génération est d'origine américaine.

L’inclusivité va de pair avec la diversité. Mais la plupart du temps, on l’oublie. L'inclusion sur le lieu de travail signifie que les employés issus de divers horizons ont le sentiment de faire partie de l'environnement. Ils ont le sentiment que leur identité est véritablement acceptée et appréciée, et qu'il ne s'agit pas simplement d'une statistique supplémentaire pour atteindre le quota d'embauche diversifié.

Se diriger vers la diversité et l’inclusion n’est pas seulement un puissant facteur de motivation ; c'est l'avenir du lieu de travail.

Les prochaines étapes

Les entreprises redoublent d’efforts pour diversifier le lieu de travail. Ils prennent des mesures, pour avoir un taux uniforme d'embauches avec des horizons variés afin de cultiver une culture plus ouverte et plus tolérante.

L’une des mesures envisagées par les entreprises consiste à utiliser des technologies plus avancées, telles que l’intelligence artificielle (IA).

Aujourd’hui, il s’avère être un outil efficace pour faire monter la barre en matière de diversité et d’inclusion sur le lieu de travail. Examinons certains des outils et méthodes.

Système de recrutement basé sur l'IA

Le principal obstacle à la diversité des domaines de travail réside dans les préjugés personnels. Les préjugés, d’une certaine manière, viennent naturellement à une personne. Les préférences naturelles, comme le choix du sucré plutôt que de l’amer, ont des bases historiques et des liens avec l’évolution. Mais d’un autre côté, ces préjugés ont aggravé la discrimination et l’exclusion.

Les préjugés personnels qui se traduisent par une préférence flagrante pour une couleur de peau ou un sexe particulier en matière d'acquisition et de promotion devraient être un grand non sur le lieu de travail.

Recrutement sans préjugés

Une façon de contrer ces préjugés consiste à utiliser des systèmes de recrutement basés sur l’IA. Dans ces systèmes, l’ IA pour l’acquisition et le recrutement de talents sera responsable de certains processus. Encore une fois, cela imite le processus de recrutement à l’aveugle, mais cette fois, le processus est plus rigide et s’en tient aux paramètres prédéfinis.

Sélection des promotions sans biais

Un système basé sur l'IA est également un outil efficace dans un processus de sélection sans parti pris. Il teste les compétences des employés et leur préparation à un poste, sans préjugés ni attentes.

Avec cet outil, briser le plafond de verre pourrait devenir plus possible par rapport à notre situation actuelle.

Panel d'entretien diversifié

De plus, les systèmes de recrutement basés sur l'IA ont défini des algorithmes qui configurent automatiquement les membres des jurys d'entretien de manière aléatoire. Il associe également de manière aléatoire le candidat au comité.

Ce système en double aveugle lors de l'entretien vise à équilibrer les biais des recruteurs. Ils rencontreront également le candidat pendant le process de recrutement.

Cependant, Il est donc toujours probable que les préjugés personnels ne soient pas entièrement évités, car oui, les développeurs ont leurs propres préjugés. Mais cela ne signifie pas que leurs préjugés se reflètent dans le système.

Une partie essentielle du développement consiste à se rapprocher d’un système sans préjugés en créant des déclarations de prise de décision spécifiques. Ces déclarations examineront, testeront et évalueront uniquement les compétences du candidat. Il n’est pas nécessaire de rechercher d’autres identifiants.

De plus l'apprentissage au fur et à mesure et la montée en compétences de l'ensemble des parties prenantes des entreprises à cette technologie gommera petit à petit ce problème.

L'apprentissage automatique comme filtre pour les candidats à haut potentiel

La beauté de l’IA réside dans la complexité de son algorithme ; comment les éléments s’alignent pour obtenir le résultat souhaité.

Lorsqu'ils sont utilisés dans le processus de recrutement, les systèmes logiciels de recrutement basés sur les données utilisent l'apprentissage automatique pour identifier les candidats à haut potentiel pour des postes spécifiques. Ce système associe les candidats potentiels à des emplois en fonction uniquement de leurs compétences et de leurs caractéristiques essentielles.

Les identifiants qui sont souvent sujets à préjugés, tels que l’origine ethnique, l’orientation sexuelle et l’âge, ne sont pas nécessaires pour ce système. L'exclusion de ces données n'est possible qu'avec des systèmes logiciels. Les gens, malgré tous leurs efforts, ne se débarrasseront jamais de ces préjugés personnels.

Un avantage supplémentaire de l’utilisation de ce système est son efficacité. Il fournit le meilleur bassin de candidats possible dans les plus brefs délais. Cela réduit les tâches de l’équipe RH et de supervision.

De plus, l’acquisition de ce système pour votre entreprise est un investissement à long terme qui, à son tour, procure des avantages durables. Avec un système sans préjugés, tous les employés potentiels sont au même niveau. Personne ne bénéficie d’un avantage injuste avant même de commencer l’évaluation.

En conséquence, les employés sont également plus motivés. Un plus grand nombre de collaborateurs peuvent voir et expérimenter les fenêtres égales d’opportunités d’évolution de carrière au sein de l’entreprise.

Évaluation des niveaux de rémunération basée sur l'IA

Dans beaucoup de cas, les préjugés des entreprises se manifestent dans les différences entre les salaires des employés.

Cette discrimination flagrante est souvent amplifiée lorsqu’on ne leur donne pas la possibilité de gravir les échelons de l’entreprise. Une solution pour éviter cela consiste à utiliser un système basé sur l'IA pour évaluer le salaire d'un employé.

Avec ce système, les salariés se voient proposer une échelle salariale qui compense véritablement leurs responsabilités dans l'entreprise. Il n’est affecté par rien d’autre que les déductions et avantages obligatoires.

Bien entendu, cette mesure est utilisée pour les cas les plus extrêmes de discrimination sur le lieu de travail.

Points à retenir

La diversité sur les lieux de travail n’est pas une mode que les entreprises devraient suivre pour s’adapter à leur époque. Il s’agit d’un véritable effort pour une véritable inclusivité et la création d’espaces sûrs pour chacun, quels que soient sa couleur, son origine ethnique, son âge, sa religion et son orientation sexuelle, entre autres.

Et comme toute méthode progressiste aujourd’hui, la technologie joue un rôle important en favorisant la diversification des domaines de travail. Ces systèmes basés sur l'IA soutiennent le rôle des recruteurs, des superviseurs et des évaluateurs pour plusieurs décisions essentielles en matière de personnel afin d'éliminer les préjugés personnels et les décisions motivées par les émotions.

Ces évolutions dans le domaine des ressources humaines ne sont qu’un début. Davantage d'outils et de systèmes logiciels basés sur l'IA se développeront à l'avenir pour affiner davantage les pratiques RH des entreprises aujourd'hui.